“联想：以革新的处理方案助力公司数字化转型”

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“联想作为扎根中国的ict技术公司，负责为用户提供更好的技术和处理方案，为公司客户提供更好的服务。 》日前，联想集团高级副总裁、联想公司科技集团童夫尧总裁在人民日报客户端的《问》一栏中表示，联想将探索变革，为公司提供数字化处理方案，加大科技创新，融入全球化快速发展等

积极探索变革，为公司提供创新的处理方案

近几十年来，联想以国内影响力较大的pc企业形象出现在大众视野中。 但事实上，联想在业务转型的道路上已经领先了一步。 “联想自古以来就不仅仅是一家电脑企业，它经历了业务转型。 联想现在已经成为领先的服务、处理计划的企业。 这是联想过去15年来最大的变化。 ”在《问》中，童夫尧说。

几年前，联想集团董事长兼首席执行官杨元庆提出了联想3s战术，即智能物联网、智能基础设施和智能领域的处理方案。 2019年底，联想据此扩展提出了“端-边-云-网-智”的技术架构体系和该架构之上的垂直领域处理方案，积极探索构建商用边缘计算处理方案的全景生态，建立智能物联 全面覆盖设备运输及数据观察平台和场景化处理方案，为顾客提供更完整的产品和处理方案，助力

端到端-边缘-云-网络-智能协作基础架构可以满足企业实现智能化的各种计算能力诉求，各行各业都可以实现数据的智能化 在这个基础设施下，联想注重领域的可复制性。 每个服务智能制造行业的公司，联想都会总结经验，总结做法论，并将提供的处理方案和专业服务复制到其他行业和场景中。

例如，在离散领域，联想智能制造的智能化水平一直走在领域的前列。 联想不仅为公司提供处理方案，还根据自身体验，通过大数据、5g、边缘计算等技术，优化生产制造流程和供应链管理，汇总形成离散领域智能制造的处理方案。 最近，联想发表了《智能制造领域白皮书》，供合作公司参考、参考和复印。

“因此，联想就像一家与客户一起设计和落地APP场景，帮助客户数字化转型的服务提供商，凭借内生的经验，借助专家团队，为广大客户提供完美的公司级端到端 ”童夫尧补充说，在过去的15年里，联想通过并购，成功地整合了组织和文化，其中特别是整合了全球供应链，整合了海外和中国的bt/it系统，实现了组织效率的大幅提高。 其次，联想以智能制造、智能城市、智能医疗、智能零售、智能教育等各种场景为中心，开发越来越多的商用物品互联网终端，将数据智能分解，从而为数据创造新的价值

突破科学技术瓶颈，支持双重循环结构的构建

7月底，国家提出了“以国内大循环为主体，国内国际双重循环相互促进”的新的快速发展格局。 作为国内具有较大影响力的科技创新公司，多年来，联想反复走“全球化”与“本地化”紧密结合的快速发展道路，以科技创新为动力，推进公司国际化，提升公司在全球市场的竞争力。

在这个过程中，科技创新尤为重要。 童夫尧表示，“我们要突破某技术行业的‘抓脖子’问题，实现关键技术、关键领域、关键环节的产业链控制和闭环。 ”多年来，联想拥抱开放，以合作共赢的姿态，不断推进科技创新，推进全球化与本地化的深度融合。

目前，联想的超级计算、边缘计算等技术为许多企业的智能升级提供了可行性。 在全球浮点运算性能top 500台超级计算机中，联想生产的超级计算机排名180台，居世界高性能计算供应商的份额第一位。

童夫尧以天气预报为例，对超算技术进行了形象介绍。 以前，某地气象局的超计算设备计算能力达到每秒9.8万亿次，在其他人看来这已经是一个非常惊人的数字。 “但是，在超计算行业，这只是一个小数字。 联想向顾客提供的设备，计算能力达到2300兆次/秒，是以前的200倍以上。 ”另外，联想的50度热水水冷技术有助于提高顾客的计算效率，降低业务价格。

“在cpu、gpu等新的it技术的推动下，超级计算正朝着提供更好、人工智能研究、更广泛服务的公司顾客迈进。 计算力、储存力的提高以及价格的节约，都是超算技术给人们带来的价值。 具体到气象预报行业，超算会让预报更准确。 这个技术看起来很高级，似乎和我们关系不大，但细分到所有分公司后，就会和所有人密切相关。 ”童夫尧说，超算在我们身边，让我们的生活更美好。

经过多年的积累，联想在云计算、5g智能互联等创新行业拥有日益成熟的技术和产品。 2019年底，联想发布了包括大数据平台leap hd、工业物品互联网平台leapiot、公司级人工智能平台leap ai在内的数据智能核心平台，公司对各个环节的数据进行了采集、分解。 实现了全球智能的真正落地，支持了如联想独特的水冷技术、边缘计算等高科技的研发，为许多公司的快速发展提供了新的力量。

“今后5年或10年是万物相连、以数字为核心的时代。 在这潮流中，没有一个身体能置身事外。 我们都要跟随潮流前进”，在谈到联想未来快速发展的方向时，童夫尧说，作为负责任的中国公司，联想将构建国家双重循环快速发展的新格局，以创新的处理方案和丰富的国际化经验，帮助公司实现数字化转型

来源：经济之窗